tg-me.com/ds_interview_lib/128
Create:
Last Update:
Last Update:
В чём разница между L1- и L2-регуляризациями?
Обе техники используются, чтобы предотвратить переобучение модели.
🔷 L1-регуляризация добавляет к функции потерь штраф, пропорциональный абсолютному значению весов, а L2-регуляризация — штраф, пропорциональный квадрату величины весов.
🔷 L1-регуляризация может обнулять некоторые веса. L2-регуляризация обычно так не делает, но приближает веса к нулю, что уменьшает влияние отдельных признаков на результат.
#junior
#middle
BY Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований
Warning: Undefined variable $i in /var/www/tg-me/post.php on line 283
Share with your friend now:
tg-me.com/ds_interview_lib/128